最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来近日,中国(zhōngguó)领先的工业供应链技术(jìshù)与服务商京东工业于上海重磅发布(fābù)行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球(quánqiú)最完整的(de)工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值等全链路(liànlù)能力,积累(jīlěi)了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正的全栈(quánzhàn)大(dà)模型实力。
站(zhàn)在供应链和数智化的交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链企业(qǐyè)”这一维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域(lǐngyù)的深耕实践,将自营千万级零售(língshòu)SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实(zhēnshí)业务(yèwù)数据(shùjù)融合沉淀,构建了天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接(duìjiē)工业全链路,为每一个环节(huánjié)注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从(cóng)理解到协作”的三阶段(jiēduàn)路径。首先,通过“模型(móxíng)理解”打通异构(yìgòu)数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现(shíxiàn)基础层面(céngmiàn)的互联互通;接着,藉由“智能代理”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动(zìdòng)触发审批、调度与(yǔ)执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段思路(sīlù),Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到(duāndào)端任务自动化;随后进入“AI组织(zǔzhī)+行业大模型”阶段,通过大规模(dàguīmó)AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游协同事务由AI代理全权执行(zhíxíng),打造“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品(chǎnpǐn)从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度(shēndù)剖析产业链各环节的(de)关键需求、并结合京东(jīngdōng)工业多年(duōnián)供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从底层数据打通到上层(shàngcéng)业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求代理,通过(tōngguò)AI技术(jìshù)驱动,实现商机(shāngjī)高效流转,从常规商机模糊匹配的(de)48小时时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障(bǎozhàng)合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程(liúchéng)繁琐,协同量大,响应慢,体验差的(de)痛点,通过(tōngguò)AI履约助手解决信息获取、业务(yèwù)执行(zhíxíng)和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可有效识别虚假云运单,实现业务合规性(héguīxìng),助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)是企业采购(cǎigòu)商城管理的难点,也是诸多合规问题的痛点,数量庞大(dà)(pángdà)、种类(zhǒnglèi)繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家(zhuānjiā)通过AI商品审核、AI同品识别和AI商品标准化,针对性的解决(jiějué)人力成本高(gāo)、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位(wèi)品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可(kě)编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全(quán)链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链数字化体系的基础传统系统对接(duìjiē)存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等问题(wèntí),Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠(kào)人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接(liánjiē),通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业(qǐyè)的供应链出海场景下,需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可(kě)有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留(bùliú)空白,从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估(pínggū),可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间(shíjiān)、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的(de)大模型研发(yánfā)与落地,旨在为(wèi)细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链(gōngyìngliàn)+大模型”创新,以新质生产力推动中国实体经济高质量发展,为(wèi)工业数字化(shùzìhuà)、供应链智能化(zhìnénghuà)注入澎湃动力。(消费日报网)
近日,中国(zhōngguó)领先的工业供应链技术(jìshù)与服务商京东工业于上海重磅发布(fābù)行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国拥有全球(quánqiú)最完整的(de)工业体系与最丰富的数据资源;京东工业,作为中国工业供应链的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略(zhànlüè)咨询、技术服务、运营增值等全链路(liànlù)能力,积累(jīlěi)了深厚的跨行业供应链数据与场景经验。
兼具深厚的工业供应链经验与领先的数智化能力,京东工业拥有着打造真正的全栈(quánzhàn)大(dà)模型实力。
站(zhàn)在供应链和数智化的交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链企业(qǐyè)”这一维度,京东工业依托十余年在数智供应链领域(lǐngyù)的深耕实践,将自营千万级零售(língshòu)SKU、数千万工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实(zhēnshí)业务(yèwù)数据(shùjù)融合沉淀,构建了天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接(duìjiē)工业全链路,为每一个环节(huánjié)注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从(cóng)理解到协作”的三阶段(jiēduàn)路径。首先,通过“模型(móxíng)理解”打通异构(yìgòu)数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现(shíxiàn)基础层面(céngmiàn)的互联互通;接着,藉由“智能代理”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动(zìdòng)触发审批、调度与(yǔ)执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段思路(sīlù),Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线:在第一步“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点(dāndiǎn)场景,实现端到(duāndào)端任务自动化;随后进入“AI组织(zǔzhī)+行业大模型”阶段,通过大规模(dàguīmó)AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域融合模型”阶段,让上下游协同事务由AI代理全权执行(zhíxíng),打造“万企互联”的产业协作集群。
工业大模型产品(chǎnpǐn)从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度(shēndù)剖析产业链各环节的(de)关键需求、并结合京东(jīngdōng)工业多年(duōnián)供应链实战经验后,Joy Industrial大模型已实现从底层数据打通到上层(shàngcéng)业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入关键环节,推动产品布局从技术驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业智能体。
Joy i需求代理,通过(tōngguò)AI技术(jìshù)驱动,实现商机(shāngjī)高效流转,从常规商机模糊匹配的(de)48小时时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障(bǎozhàng)合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程(liúchéng)繁琐,协同量大,响应慢,体验差的(de)痛点,通过(tōngguò)AI履约助手解决信息获取、业务(yèwù)执行(zhíxíng)和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤,大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可有效识别虚假云运单,实现业务合规性(héguīxìng),助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)是企业采购(cǎigòu)商城管理的难点,也是诸多合规问题的痛点,数量庞大(dà)(pángdà)、种类(zhǒnglèi)繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家(zhuānjiā)通过AI商品审核、AI同品识别和AI商品标准化,针对性的解决(jiějué)人力成本高(gāo)、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合(zōnghé)识别率>90%,实现1000位(wèi)品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可(kě)编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力企业供应链AI转型。
全(quán)链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链数字化体系的基础传统系统对接(duìjiē)存在产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等问题(wèntí),Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动(zìdòng)化,通过AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠(kào)人工三天内完成的对接工作,实现企业内外供应链无缝连接(liánjiē),通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业(qǐyè)的供应链出海场景下,需要提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可(kě)有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留(bùliú)空白,从最少三天实现当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估(pínggū),可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间(shíjiān)、管理和运营成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条垂直赛道的(de)大模型研发(yánfā)与落地,旨在为(wèi)细分行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的发布,意味着:未来京东工业将持续深耕“供应链(gōngyìngliàn)+大模型”创新,以新质生产力推动中国实体经济高质量发展,为(wèi)工业数字化(shùzìhuà)、供应链智能化(zhìnénghuà)注入澎湃动力。(消费日报网)


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