筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
筑牢禁毒防线，崇明海警在行动
本文图片均由上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)供图。
2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造的“青年(qīngnián)草坪·创新创业(chuàngyè)湃对”首次(shǒucì)走进高校，于复旦大学计算与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚来自(láizì)政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行(qiānxíng)百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞(zhìcí)与总结中指出，推动AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇(yīngyǒng)当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术(jìshù)，推动产学研用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升(tíshēng)政策服务精准度与包容度。
复旦(fùdàn)大学校党委常委(chángwěi)、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流AI创新平台。他寄语(jìyǔ)青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。
杨浦(yángpǔ)区副区长于洋介绍，杨浦聚集(jùjí)了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台，促进AI技术转化，服务智慧治理(zhìlǐ)和消费升级，引领青年走在前沿。
启创仪式：沃土孕新，种子落地生根(luòdìshēnggēn)
在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网(xīnwénwǎng)副总裁黄武锋(huángwǔfēng)、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾(jiābīn)，共同为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域(qūyù)资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都(dōu)是对创新生态最坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲(yǎnjiǎng)：三位嘉宾纵论AI新业态核心议题
季昕华：通用大(dà)模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻得(dé)科技董事长季昕华。
作为首位(shǒuwèi)演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例(ànlì)解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先分享：“中国(zhōngguó)的AI创新不比国际弱，我们华人(huárén)在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员一半以上。”
季昕华总结了大(dà)模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能客服等(děng)环节落地。
他直言：“AI是百业的新引擎，越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据(shùjù)和场景，打磨(dǎmó)出最适合中国市场(shìchǎng)的AI产品。”
陈运文：AI Agent从工具(gōngjù)到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青(qīng)创联副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人(chuàngshǐrén)、上海市工商联青创联副会长陈运文带来(dàilái)了《从工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。
他开门见山：“AI智能体(tǐ)的本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字(shùzì)白领’！”
他详细(xiángxì)讲解了智能体发展四(sì)阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用一个跨越千年的对比收尾：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是一种生产力(shēngchǎnlì)革命。它正在把(bǎ)白领的脑力工作(gōngzuò)自动化，提升千倍效率。”
钱振兴：AI时代的安全(ānquán)守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴(zhènxīng)，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据(shùjù)准备、模型训练(xùnliàn)、模型评估(pínggū)、模型部署，从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门(hòumén)植入、隐私泄露(xièlòu)、越狱等安全隐患(ānquányǐnhuàn)。他提醒企业：不要泄露模型(móxíng)架构，防止被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度(gāodù)警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿(péicháng)或刑事责任等等。
正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实(yǎnjiànwèishí)’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假(jiǎ)’的时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位，否则(fǒuzé)风险无处不在。”
圆桌对话：多维视角(shìjiǎo)激辩AI产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据(shùjù)创始人陈运文主持(zhǔchí)，邀请来自学界与产业(chǎnyè)一线的专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表(dàibiǎo)性问题(wèntí)，涵盖世界模型构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦(yángpǔ)建筑装饰公司资金辉(huī)、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要(zhòngyào)切入口，多位发言人结合自身经验给予(jǐyǔ)了针对性地回应与思考。
钱振兴：AI泡沫与安全(ānquán)需要筑牢监管防线
复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院教授钱振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他(tā)认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对(duì)等(děng)。
“现在热钱都涌入大模型(móxíng)，就像(xiàng)当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管(jiānguǎn)，平衡投入和回报。”
钱振兴(zhènxīng)强调，AI产业(chǎnyè)创新固然重要，但更需要在安全合规方面筑牢防火墙(fánghuǒqiáng)，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业合作(hézuò)需讲究策略
同样来自复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院的(de)何教授，则把目光聚焦在产学研合作(hézuò)的“策略”上。他指出，很多(hěnduō)高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重现金流(xiànjīnliú)。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能加速(jiāsù)算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体(zhǔtǐ)要学会“换位思考”，既要有可持续的(de)商业闭环，也不能牺牲技术创新的底线。
罗峰：场景(chǎngjǐng)为王，离开场景一切落空
以见科技创始人(chuàngshǐrén)罗峰则站在一线产业落地者的(de)角度发声。他强调，不管大模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景(chǎngjǐng)，依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里，我们把AI可视化与空间智能结合，提升(tíshēng)进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地(luòdì)。”
他形象地说：“场景是(shì)(shì)AI落地的土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝(liúfēngzhī)：AI要交付结果，而不是停留在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他(tā)指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如(lìrú)跨100个(gè)城市同时处理社保公积金业务，但一旦没有(méiyǒu)产出实效，企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的(de)结果，比如一键核算、一键对账(duìzhàng)，这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历(jiǎnlì)若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄(niánlíng)、地域等偏见，形成新的“数字歧视”。
唐海峰：算法再(zài)好，也要守住隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实数据不足(bùzú)”。一方面(yìfāngmiàn)，想提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点(tòngdiǎn)。
“算法必须(bìxū)落地，但必须合规。不能为了(le)更准的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就(jiù)越高，这倒逼(dàobī)企业必须在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见(yùjiàn)AI，未来可期
在总结中，上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛(lùntán)的价值，提出(tíchū)三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向(fāngxiàng)，激发青年担当；
推进协同发展：推动产学研用的深度(shēndù)融合与“化学反应”；
服务(fúwù)聚焦实际：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通(liántōng)生产线，必将共同书写上海全球科创中心(zhōngxīn)建设的新篇章。”
(本文来自(láizì)澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
本文图片均由上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)供图。
2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造的“青年(qīngnián)草坪·创新创业(chuàngyè)湃对”首次(shǒucì)走进高校，于复旦大学计算与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚来自(láizì)政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行(qiānxíng)百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞(zhìcí)与总结中指出，推动AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇(yīngyǒng)当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术(jìshù)，推动产学研用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升(tíshēng)政策服务精准度与包容度。
复旦(fùdàn)大学校党委常委(chángwěi)、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流AI创新平台。他寄语(jìyǔ)青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。
杨浦(yángpǔ)区副区长于洋介绍，杨浦聚集(jùjí)了8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业体系(tǐxì)，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台，促进AI技术转化，服务智慧治理(zhìlǐ)和消费升级，引领青年走在前沿。
启创仪式：沃土孕新，种子落地生根(luòdìshēnggēn)
在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网(xīnwénwǎng)副总裁黄武锋(huángwǔfēng)、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾(jiābīn)，共同为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域(qūyù)资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都(dōu)是对创新生态最坚实的(de)守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲(yǎnjiǎng)：三位嘉宾纵论AI新业态核心议题
季昕华：通用大(dà)模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻得(dé)科技董事长季昕华。
作为首位(shǒuwèi)演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例(ànlì)解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先分享：“中国(zhōngguó)的AI创新不比国际弱，我们华人(huárén)在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员一半以上。”
季昕华总结了大(dà)模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能客服等(děng)环节落地。
他直言：“AI是百业的新引擎，越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据(shùjù)和场景，打磨(dǎmó)出最适合中国市场(shìchǎng)的AI产品。”
陈运文：AI Agent从工具(gōngjù)到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青(qīng)创联副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人(chuàngshǐrén)、上海市工商联青创联副会长陈运文带来(dàilái)了《从工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。
他开门见山：“AI智能体(tǐ)的本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字(shùzì)白领’！”
他详细(xiángxì)讲解了智能体发展四(sì)阶段：L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅(shěnyuè)、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用一个跨越千年的对比收尾：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是一种生产力(shēngchǎnlì)革命。它正在把(bǎ)白领的脑力工作(gōngzuò)自动化，提升千倍效率。”
钱振兴：AI时代的安全(ānquán)守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴(zhènxīng)，用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据(shùjù)准备、模型训练(xùnliàn)、模型评估(pínggū)、模型部署，从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门(hòumén)植入、隐私泄露(xièlòu)、越狱等安全隐患(ānquányǐnhuàn)。他提醒企业：不要泄露模型(móxíng)架构，防止被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度(gāodù)警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿(péicháng)或刑事责任等等。
正如钱振兴教授所言：“在AI世界，‘眼见为实(yǎnjiànwèishí)’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假(jiǎ)’的时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位，否则(fǒuzé)风险无处不在。”
圆桌对话：多维视角(shìjiǎo)激辩AI产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据(shùjù)创始人陈运文主持(zhǔchí)，邀请来自学界与产业(chǎnyè)一线的专家，围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表(dàibiǎo)性问题(wèntí)，涵盖世界模型构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦(yángpǔ)建筑装饰公司资金辉(huī)、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要(zhòngyào)切入口，多位发言人结合自身经验给予(jǐyǔ)了针对性地回应与思考。
钱振兴：AI泡沫与安全(ānquán)需要筑牢监管防线
复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院教授钱振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他(tā)认为，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对(duì)等(děng)。
“现在热钱都涌入大模型(móxíng)，就像(xiàng)当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管(jiānguǎn)，平衡投入和回报。”
钱振兴(zhènxīng)强调，AI产业(chǎnyè)创新固然重要，但更需要在安全合规方面筑牢防火墙(fánghuǒqiáng)，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业合作(hézuò)需讲究策略
同样来自复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院的(de)何教授，则把目光聚焦在产学研合作(hézuò)的“策略”上。他指出，很多(hěnduō)高校在AI研究中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重现金流(xiànjīnliú)。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能加速(jiāsù)算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体(zhǔtǐ)要学会“换位思考”，既要有可持续的(de)商业闭环，也不能牺牲技术创新的底线。
罗峰：场景(chǎngjǐng)为王，离开场景一切落空
以见科技创始人(chuàngshǐrén)罗峰则站在一线产业落地者的(de)角度发声。他强调，不管大模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景(chǎngjǐng)，依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里，我们把AI可视化与空间智能结合，提升(tíshēng)进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地(luòdì)。”
他形象地说：“场景是(shì)(shì)AI落地的土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝(liúfēngzhī)：AI要交付结果，而不是停留在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他(tā)指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如(lìrú)跨100个(gè)城市同时处理社保公积金业务，但一旦没有(méiyǒu)产出实效，企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的(de)结果，比如一键核算、一键对账(duìzhàng)，这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。”
同时，他也提醒，AI自动筛选简历(jiǎnlì)若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄(niánlíng)、地域等偏见，形成新的“数字歧视”。
唐海峰：算法再(zài)好，也要守住隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法(héfǎ)合规”和“真实数据不足(bùzú)”。一方面(yìfāngmiàn)，想提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点(tòngdiǎn)。
“算法必须(bìxū)落地，但必须合规。不能为了(le)更准的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就(jiù)越高，这倒逼(dàobī)企业必须在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见(yùjiàn)AI，未来可期
在总结中，上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛(lùntán)的价值，提出(tíchū)三点期望：
坚持创新精神：以国家战略为方向(fāngxiàng)，激发青年担当；
推进协同发展：推动产学研用的深度(shēndù)融合与“化学反应”；
服务(fúwù)聚焦实际：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年：“当青春遇见AI，当实验室连通(liántōng)生产线，必将共同书写上海全球科创中心(zhōngxīn)建设的新篇章。”
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